Fuzzy logic as a New Method and Tool in the Analysis of Political and Social Phenomena

Darabi, Ali

Fuzzy logic as a New Method and Tool in the Analysis of Political and Social Phenomena

Document Type : Original Article

Author

Ali Darabi

Associate professor and member of the academic staff of the University of Radio and Television

Abstract

Fuzzy logic as a new tool in the analysis of political and social phenomena is a concept and approach that has recently entered political science. This approach has introduced other new concepts such as uncertainty, relativity, degree of truth, feasibility (vs. probability) etc. into these sciences. This article, which has been written with a descriptive analytical method, while explaining the concept and what is logical in the science of science, searching in this field to why and how to apply the steps and skills necessary to perform such an analysis in the field of political science with analysts of phenomena Political and social. The results show that the logic of social and political developments is not linear, and different variables always play a role in events, and since socio-political phenomena are voluntary human affairs and the uncertainty and involvement of many variables play a role in such affairs and phenomena; Fuzzy logic, despite its characteristics such as uncertainty, relativity and multiplicity of variables, is a suitable theoretical foundation for the analysis of political and social phenomena, which can explain these affairs and processes in terms of infrastructure on the one hand, and on the other hand, provide a logical framework for achieving It provided correct results in political analysis.

Keywords

Fuzzy Logic

Classical Logic

Political Analysis

Political Phenomenon

Methodology

آریانپور کاشانی، منوچهر(1377). فرهنگ جامع پیشرو، تهران: نشر الکترونیکی و اطلاع رسـانی جهـان رایانـه.

تأمین، ملوین(1373). جامعه‌شناسی قشربندی و نابرابری‌های اجتماعی، ترجمه عبدالحسن نیک گهر، تهران: نشر توتیا.

جمشیدی، محمدحسین و مرادی، روح‌الله(۱۳۹۵). درآمدی بر کاربرد منطق‌ فازی در تبیین امور سیاسی، روش‌شناسی علوم انسانی، ۲۲(87)، ۱۱۹- ۱۴۴.

حیدری، داود(۱۳۸۹). نظریۀ قیاس ارسطویی از دیدگاه لوکاسیویچ، پژوهش‌های فلسفی دانشگاه تبریز، ۵۳(216)، 29-1.

دارابی، علی(1400). جایگاه مؤلفه‌های ارتباطی حکمرانی خوب در بهبود امنیت اجتماعی (با استفاده از رویکرد تحلیل سلسله مراتبی فازی، پژوهشهای ارتباطی، 28(106)، 91-113.

راسل، برتراند(1394)، تاریخ فلسفه غرب، ترجمه نجف دریابندری، چ8، تهران: نشر گره.

زایرکعبه، رحیم(1394). تحلیل اجتماعی هوشمند، رشد آموزش علوم اجتماعی، 18(2)، 37-34.

ساروخانی، باقر و صادقی‌پور، شیوا(1393). منطق فازی ابزاری جهت ساخت و سنجش مفاهیم در علوم اجتماعی، مطالعات اجتماعی ایران، 8(3)، 64-47.

کاسکو، بارت(1389). تفکر فازی، ترجمه علی غفاری، عادل مقصود‌پور و جمشید قسیمی، چ5، تهران: نشردانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی.

گرب، ادوارد(1373). نابرابری اجتماعی: دیدگاه های نظریه پردازان کلاسیک و معاصر، ترجمه محمد سیاهپوش و احمدرضاغروی زاد، چ1، تهران: انتشارات معاصر.

گیدنز آنتونی(1386). جامعه‌شناسی، ترجمة حسن چاوشیان، چ4، تهران: نشر نی.

معینی علمداری، جهانگیر(١٣٧٨). رابطـه مصـلحت عمـومی و آزادی فـردی، دانشکده حقوق وعلوم سیاسی دانشگاه تهران، 11(44)، 171-147.

موحد، ضیاء(1382)، از ارسطو تا گودل. تهران: هرمس.

موسوی، سیدقائم؛ مولایی، وحید و موسوی، سیدحجت الله(1400). سیاست خارجی ایران از منظر منطق فازی، آفاق علوم انسانی، 13(52)، 127-111.

وینر، نوربرت(1372). استفاده انسانی از انسانها؛ سایبرنتیک و جامعه، ترجمه مهرداد ارجمند، تهران: انتشارات آموزش انقلاب اسلامی (شرکت سهامی).

Arfi, Badredine (2005), "Fuzzy Decision Making in Politics: A Linguistic Fuzzy-Set Approach (LFSA)", Political Analysis, Volume 13, Issue 1, winter 2005, pp. 23 – 56. DOI: https://doi.org/10.1093/pan/mpi002.

Clark,Terry D.; Larson ,Jennifer M.; Mordeson ,John N.; Potter , Joshua D.& Wierman, Mark J. (2008), Applying Fuzzy Mathematics to Formal Models in Comparative Politics, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Hartshorne, Charles and Weiss, Paul (1933), Collected Papers of Charles Sanders Peirce, Volumes I and II: Principles of Philosophy and Elements of Logic, vol. 4, Cambridge, MA, Harvard. ISBN 9780674138001.

MacColl, H. (1906), Symbolic Logic and Its Applications, London: Longmans, Green.

Nurmi, Hannu & Kacprzyk, Janusz (2007), "Fuzzy Sets in Political Science: An Overview", New Mathematics and Natural Computation (NMNC), World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., vol. 3(03), pp. 281-299.

Royes, Gleiber Fernandes & Cid Bastos, Rogério (2006), "Uncertainty Analysis in Political Forecasting", Decision Support Systems, Volume 42, Issue 1, October 2006, pp. 25-35.

Sen, Debashis (2014), "The Uncertainty Relations in Quantum Mechanics", Current Science. 107 (2): 203–218. DOI:10.13140/2.1.5183.0406.

Shirer, William.L (1960), The Rise and Fall of the Third Reich, a history of Nazi Germany, NewYork: Simon & Schuster.

Venanzio, R. and Vergauwen, R. (1997), "Possible Worlds with Impossible Objects: The Imaginary Logic of N. A. Vasil'ev", Logique ET Analyse, Vol. 40, No (159), pp 225-248.

Zadeh, Lotfi A (2015-05-21). "Fuzzy logic—a personal perspective", Fuzzy Sets and Systems. 281: 4–20. doi:10.1016/j.fss.2015.05.009.