The Capabilities of Artificial Intelligence and Its Benefits and Challenges in Teacher In-Service Training

Fath Ali Beigi, Parvaneh; Abtahi, Masoumeh Al-Sadat; Maghami, Hamid Reza

The Capabilities of Artificial Intelligence and Its Benefits and Challenges in Teacher In-Service Training

Document Type : Original Article

Authors

Parvaneh Fath Ali Beigi ¹

Masoumeh Al-Sadat Abtahi ²

Hamid Reza Maghami ³

¹ PhD Student of Curriculum Planning, Faculty of Islamic Education, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

² Assistant Professor, Department of Educational Sciences, Faculty of Islamic Education, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

³ Associate Professor, Department of Educational Technology, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran.

Abstract

The aim of the present study is to explore the capabilities of artificial intelligence and its benefits and challenges in teacher in-service training. To examine the impact of AI on the in-service training process of teachers, a systematic review method was employed in three stages to identify effective AI components in in-service training. The first stage involved synthesis research to identify application domains, related technologies, benefits, and challenges of AI application. The second stage included applying restrictions in terms of temporal (internal and external), spatial (domestic and international databases), research nature (synthesis, review, qualitative, and quantitative), and thematic (keywords for search) scopes. The third stage involved examining the quality of identified articles regarding the role of AI in in-service training. The majority of analyzed articles were quantitative and documental (10 articles), with the least being qualitative. In the present study, thematic analysis and Maxqda-V10 software were used for qualitative data analysis. The results of the study indicate that AI can play a key role in improving teacher training. By utilizing data related to teachers' experiences and individual needs, AI systems can design tailored and effective training programs. These systems can adjust educational content according to the teachers' knowledge and skill levels and assist them in focusing on areas that require the most improvement. Additionally, AI can be effective in enhancing teachers' professional skills, such as assessing educational impact and utilizing new technologies in teaching.

Keywords

Artificial Intelligence

Digital Era

In-Service Training

Technology

Teacher

منابع

1. بقایی، حسین، کارآمدثانی، امین، و احمدی، ناصر. (1403). کاربرد هوش مصنوعی در آموزش. کنفرانس بین المللی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران. SID. https://sid.ir/paper/1148599/fa

2. حسینی مقدم, محمد . (1402). هوش مصنوعی و آینده آموزش دانشگاهی در ایران. فصلنامه پژوهش و برنامه ریزی در آموزش عالی, 29(1), 1-25. doi: 10.61838/irphe.29.1.1

3. حیدرزاده، آبتین، و پنجه علی بیک، سمانه. (1401). دوازده نکته ی کلیدی در منشور اخلاقی و رفتار حرفه ای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش علوم پزشکی: یک مرور نظام مند. طب و تزکیه، 31(1 )، 21-36. SID. https://sid.ir/paper/1072863/fa

4. حیدری، زهرا؛ طالب، زهرا؛ گلزاری، زینب. (1402). طراحی الگوی دانشگاه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی. فناوری اطلاعات و ارتباطات در علوم تربیتی، 15(1)، 95–120.

5. خیامی، مهسان؛ طلوعی، مهدیه؛ حداد کاشانی، نرگس. (۱۴۰۲). ادغام هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری. مجله روان‌شناسی و علوم تربیتی مؤسسه آموزش عالی نگره، ۵۷(۵)، ۳۷۱–۳۸۸.: https://civilica.com/doc/1752809

6. دلاور، علی، فرخی، نورعلی، عباس پور، عباس، و عباسی، روح اله. (1396). به کارگیری هوش مصنوعی در پیش بینی شایستگی های زنان در محیط کار. فرهنگی تربیتی زنان و خانواده، 12(41 )، 125-139. SID. https://sid.ir/paper/262326/fa

7. روشن, سید علیقلی , یعقوبی, نورمحمد و مومنی, امیررضا . (1400). کاربست هوش مصنوعی در بخش دولتی (مطالعه ای فرا ترکیب). فصلنامه انجمن علوم مدیریت ایران, 16(61), 117-145.

8. صفری, احرام و ابراهیمی, کریم . (1401). اولویت‌بندی حوزه‌های کاربردی به‌منظور جاری‌سازی فناوری هوش ‌مصنوعی با روش تحلیل مضمون و کپراس. پژوهش در مدیریت تولید و عملیات, 13(4), 91-110. doi: 10.22108/pom.2023.134630.1457

9. کریمیان‌پور، غلامرضا؛ حسینی، سمیه؛ دشتی، ادریس؛ جعفری ندوشن، سمانه. (۱۴۰۲). نقش واسطه‌ای خودکارآمدی در رابطه بین سواد دیجیتال و قصد رفتاری معلمان برای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش. فناوری اطلاعات و ارتباطات در علوم تربیتی، ۱۵(۲)، ۵–۱۸. https://srb.sanad.iau.ir/en/Article/1129917

10. قربانی، حمید، و عطایی فر، جمشید. (1403). بررسی کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و توسعه منابع انسانی. کنفرانس بین المللی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران. SID. https://sid.ir/paper/1148601/fa

1. Abbasi, Rasoul, Esmaeili, Mahdessa. (2024). Artificial Intelligence and Digital Human Resource Processes: Applications and Challenges. Human Resource Studies, 14(1), 116-140.

2. Adibifard, S. (2021). Effect of customer attitude in Internet Banking (Case study: Refah Bank Customers). Intelligent Multimedia Processing and Communication Systems (IMPCS), 2(2), 27-33.

3. Ajdari Fam, N. (2024). A systematic review of robotics research in education: Lessons from the past and future directions. Information and Communication Technology in Educational Sciences, 15(1), 147-165.

4. Attwell, G., Deitmer, L., Tūtlys, V., Roppertz, S., & Perini, M. (2020). Digitalisation, artificial intelligence and vocational occupations and skills: what are the needs for training teachers and trainers?. In Trends in vocational education and training research, Vol. III. Proceedings of the European Conference on Educational Research (ECER), Vocational Education and Training Network (VETNET) (pp. 30-42).

5. Arslan, H., Sahin, I., Akturk, A. O., & Celik, I. (2014). A Study of the Views of Information Technologies Teachers Regarding In-Service Training. Online Submission, 8(8), 2484-2488.

6. Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H., & Järvelä, S. (2022). The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: A systematic review of research. TechTrends, 66(4), 616-630.

7. Evseeva, S., Evseeva, O., Burmistrov, A., & Siniavina, M. (2021). Application of artificial intelligence in human resource management in the agricultural sector. In E3S Web of Conferences, 273, 12016. EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202127312016

8. Franssen, M., & Rondeaux, G. (2021). Artificial Intelligence Applications in Human Resources Management: Implications for Skills. In After Covid? Critical Conjunctures and Contingent Pathways of Contemporary Capitalism (pp. 1–13). 37th International Labour Process Conference.

9. Hadiyatno, D., Susilowati, D., Moorcy, N. H., Arrywibowo, I., & Yuliani, T. (2023). Artificial intelligence model for human capital management. Jurnal Penelitian Pendidikan IPA, 9(10), 8280–8286.

10. Hahn, A. S. (2020). Artificial intelligence in the workplace (Master's thesis, Universidade NOVA de Lisboa, Portugal). NOVA School of Business and Economics, Mestrado em Gestão. pp. 1–77. https://run.unl.pt/handle/10362/104988

11. Iranpour, P., & Pishdad, P. (2023). Ethical challenges of artificial intelligence in the field of radiology: A letter to the editor. Tehran University Medical Journal, 81(3), 246–247. http://tumj.tums.ac.ir/article-1-12433-en.html

12. Kent, C., & Du Boulay, B. (2022). AI for learning (1st ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003194545

13. Prof. Dr. Yuvraj Lahoti. (2023). Impact of artificial intelligence on Human Resource Management. Journal for ReAttach Therapy and Developmental Diversities, 6(1), 1655–1664. https://doi.org/10.53555/jrtdd.v6i1.2839